Contribution des données LiDAR à l’étude du tassement en contexte forestier– Stage Master 2
Contexte
Le tassement causé par les passages d’engins forestiers constitue une cause de dégradation importante des sols. Il induit une diminution de porosité et de perméabilité qui peut entrainer de l’hydromorphie et donc l’asphyxie des racines, la baisse de l’activité biologique ou encore une modification de la flore forestière. La mise en place de cloisonnements est une réponse donnée par les acteurs du secteur forestier pour rationaliser la circulation des engins et limiter leur impact.
Le stage s’inscrit dans une thèse s’intéressant à l’impact du tassement actuel et ancien sur les pédosystèmes et la végétation actuelle au sein de la forêt domaniale de Compiègne. La zone d’étude est couverte par un levé LiDAR ce qui permet d’avoir des données spatiales très performantes, à très grande résolution. Les données LiDAR offrent de nombreuses applications en gestion forestière, cependant il n’existe à ce jour aucune étude de l’impact du tassement qui se soit appuyée sur cette donnée bien que les passages d’engins y soient très visibles.
Sujet du stage
Le sujet de ce stage a pour but d’évaluer les potentialités des données LiDAR dans la compréhension et la gestion des problématiques liées au tassement des sols. Pour cela, l’approche proposée s’appuiera sur deux objectifs principaux :
(i) la mise en place d’indicateurs quantitatifs du tassement à partir des images LiDAR puis leur confrontation avec des relevés botaniques et pédologiques de terrain pour évaluer l’impact du tassement à l’échelle parcellaire;
(ii) la comparaison de la distribution spatiale des traces d’engins observées par le LiDAR avec la distribution conçue via le cloisonnement par l’ONF pour ensuite en décrire et en comprendre la distorsion. in fine ce travail pourra constituer une aide dans la gestion des cloisonnements et un outil de communication auprès des exploitants.
Plus secondairement, le stagiaire sera amené à participer à des travaux de terrain.
Compétences attendues
Une bonne maîtrise d’un logiciel SIG, de préférence ArcGis.
Des compétences en traitement statistiques (connaissances du logiciel R fortement encouragées)
Un goût pour le travail de terrain
Structure d’accueil
Unité EDYSAN, UPJV-CNRS FRE3498
1, rue des Louvels 80000 AMIENS
Responsables de stage
Hélène Horen Maître de conférences en Pédologie (helene.horen@u-picardie.fr)
Emilie Gallet-Moron Ingénieure d’étude en Cartographie/SIG (emilie.moron@u-picardie.fr)
Durée du stage
6 mois entre janvier/février/mars et juin/juillet/août 2017. À préciser avec l’étudiant.
Financement du stagiaire
Indemnisation en fonction des dispositions légales en vigueur
Convention de stage obligatoire
Le dossier de candidature, constitué d’un CV et d’une lettre de motivation, est à envoyer par email aux responsables de stage avant le 2 janvier 2017